Kondorosi Labs

Üzleti problémákból működő digitális rendszereket építek.

Kondorosi Zoltán vagyok. Üzleti folyamatokból tervezek rendszert — az üzleti logikától a specifikáción és az AI-támogatott fejlesztésen át a működő termékig.

Munkáim

Három rendszer, három nézőpont,
ugyanaz a gondolkodásmód.

Ilyen problémákat oldok meg

Ezek nem technológiai problémák.
Rendszerproblémák.

01

Rendszert tervezek, majd végigviszem a megvalósítást — a működési problémától a tesztelt, használható termékig.

Feltérképezés → Döntési pontok → Rendszerterv → Specifikáció → AI-támogatott megvalósítás → Tesztelés → Iteráció → Működő rendszer
Kompetenciák

Nem a kódolás a lényeg.
Hanem a teljes rendszer.

01

Üzleti folyamatok feltérképezése

Szereplők, döntési pontok, kivételek, függőségek — a teljes működést feltérképezem, mielőtt technológiai döntés születne.

02

Rendszertervezés

A felismert üzleti logikából összefüggő rendszerarchitektúrát tervezek: modulok, adatfolyamok, állapotgépek, integrációs pontok.

03

Termék- és üzleti logika

A funkciókat nem önmagukban, hanem a teljes üzleti kontextusban gondolom végig: ki használja, miért, milyen állapotban, milyen jogosultsággal.

04

Workflow és állapotmodellek

Rendelési folyamatok, kapacitáskezelés, számlázási állapotok, jogosultsági rendszerek — valós edge case-ekkel együtt tervezve.

05

Specifikáció

Egyértelmű, végrehajtható specifikáció: funkciók, üzleti szabályok, elfogadási feltételek, API-elvárások.

06

AI-támogatott fejlesztés

Claude és ChatGPT segítségével specifikálok, fejlesztést irányítok, kódot ellenőrzök, hibát tárok fel és iterálok.

07

API és integrációs gondolkodás

REST API-k, fizetési rendszerek, számlázási integrációk, külső szolgáltatások — rendszertervezési szinten értem és tervezem.

08

Tesztelés és iteráció

Magam tesztelem az eredményt, felismerem a hibákat és edge case-eket, és iteratív javítással jutok el a működő rendszerig.

Hogyan gondolkodom

Én nem a tüneteket kezelem. A teljes működést tervezem újra.

01

A funkció nem cél.

A cél egy működő folyamat, amelyet valaki valóban használ.

02

A felhasználó nem akar tanulni.

A rendszernek kell egyszerűnek lennie — nem az útmutatónak.

03

Az AI önmagában nem érték.

Az AI akkor érték, ha csökkenti az ember munkáját, anélkül, hogy bonyolultabbá tenné.

04

Nem képernyőket tervezek. Rendszereket.

A képernyő csak a felszín — alatta üzleti logika, adatfolyam és döntési pontok vannak.

05

A legtöbb digitális termék nem azért bukik el, mert rossz a technológia.

Hanem azért, mert senki nem gondolta végig a teljes működést.

06

A legdrágább döntés az, amit a fejlesztés közepén kell megváltoztatni.

Ezért tervezek előre.

Nem az a kérdés, mit lehet még hozzáadni.
Hanem az, mit lehet elhagyni anélkül, hogy a lényeg sérülne.

Működő rendszerek

Három rendszer. Ugyanaz a gondolkodásmód.

ReggeliGO · Vendéglátási rendelési és logisztikai rendszer

Egy vendég megnyom egy gombot.Az ökoszisztéma átveszi.

#RG-2847
REGGELIGO 08:30
Holnapi reggeli Klasszikus GO-Box 2 fő · Corvin Apartman · 3. apartman
Rendelés fogadva #RG-2847
ORDER ENGINE
Context
Kapacitás
KITCHEN ENGINE
Receptúra
Készlet
Beszerzés
Gyártás
FULFILMENT
GO-Box
GO-Car
ETA
BUSINESS ENGINE
Számlázás
AI / Forecast
1 rendelés → 4 engine → 11 rendszerfolyamat → 1 összehangolt teljesítés

A vendég ebből egyetlen rendelést látott.

A háttérben 11 különálló üzleti folyamat összehangoltan lefutott.

Pontosan ilyen ökoszisztémákat tervezek.

A probléma

A szálláshelyi reggeli kiszolgálás hagyományosan széttöredezett. A vendég rendel, a konyha gyárt, a készlet változik, a futár szállít, a partner adminisztrál, a számla készül — ha ezek külön rendszerek vagy manuális folyamatok, a működés gyorsan kezelhetetlenné válik.

A történet

A vendég QR-kóddal érkezik a felületre. Kiválasztja a napokat, a reggelit és az időablakot, majd leadja a rendelést. Ez minden, amit lát.

A háttérben a rendszer ellenőrzi a kapacitást, betölti a receptúrákat, lefoglalja az alapanyagokat, beütemezi a gyártást, előkészíti a csomagolást, megtervezi a futárútvonalat, kiszámítja az ETA-t és végigviszi a pénzügyi folyamatokat.

Az én szerepem

Saját koncepció és architektúra Üzleti folyamattervezés Rendszerlogika és UX Funkcionális specifikáció AI-támogatott implementáció Tesztelés és iteráció Éles működés

Technikai környezet

WordPress plugin architektúra PHP backend REST API Vanilla JavaScript SPA Fizetési integráció Számlázási integráció Saját üzleti logika

Amit az ökoszisztéma kezel

Vendégélmény

  • QR-alapú kontextus
  • Rendelés
  • Napok és termékek
  • Idősávok
  • Fizetés

Konyha

  • Receptúrák
  • Gyártási folyamat
  • Csomagolás
  • GO-Box

Készlet és beszerzés

  • Készletkezelés
  • FIFO
  • Alapanyagok
  • Beszerzés
  • Beszállítók

Logisztika

  • GO-Car
  • GO-Dock
  • Futárfolyamat
  • ETA
  • Kiszállítás

Üzleti háttér

  • Partnerkezelés
  • Számlázás
  • Riportok
  • Automatizációk
  • AI előrejelzés

A ReggeliGO azt bizonyítja, hogy egy fizikailag és digitálisan is összetett működést képes vagyok egyetlen koherens rendszerként megtervezni és felépíteni — a vendég első interakciójától a konyhán, készleten és logisztikán át egészen a pénzügyi háttérfolyamatokig.

Éles rendszer Működő platform, valós szolgáltatással. ReggeliGO megnyitása
NELIAR · Digitális recepció és vendégélmény-platform

A vendég egyetlen felületet kap.A szálláshely teljes digitális működése mögötte áll.

A probléma

A szálláshelyi vendégkommunikáció ma széttöredezett. Az érkezési infó emailben, a WiFi papíron, a reggeli telefonon, a programok kinyomtatva. A vendégnek kell összeszednie az információkat. A Neliar ezt fordítja meg: egyetlen felület, amely a vendég tartózkodási állapotához igazodik.

Ami ma működik

A Neliar magja egy digitális recepciós rendszer: bejutási információk, WiFi, szálláshely guide, problémajelzés — a vendég telefonján, azonnal elérhető. Ehhez kapcsolódik egy döntési motor, amely a vendég tartózkodási állapota alapján priorizálja az ajánlásokat és szolgáltatásokat. 6 utazási pillanat, priorizálási és elnyomási logika — működő kódban.

A háttérben egy Knowledge Engine áll: öröklődő attribútumrendszer, amely a szálláshely, szobatípus és szoba szintjén tárolja és feloldja az információkat — production-ready backenddel.

Amit köré terveztem

A digitális recepció köré egy teljes vendégélmény-platformot terveztem. Az érkezéstől a tartózkodáson és szolgáltatásokon át a távozásig — a vendég, a szálláshely és a szolgáltatók egyetlen rendszerként működnek.

A ReggeliGO a Neliarhoz kapcsolható első saját szolgáltatás: a vendég a digitális recepciós felületről érheti el a reggeli szolgáltatást.

A rendszer rétegei

Digitális recepcióWiFi · bejutás · guide · segítség · problémajelzés
KontextusVendégadatok · tartózkodás · szálláshely · utazási pillanat
Döntési motorPriorizálás · elnyomás · állapotalapú ajánlások
SzolgáltatásokReggeliGO · helyi ajánlások · külső szolgáltatók

Az én szerepem

Saját koncepció Saját architektúra Rendszertervezés Döntési motor Knowledge Engine Specifikáció AI-támogatott megvalósítás

Amit a rendszer kezel

Digitális recepció Működő prototípus

  • WiFi
  • Bejutás
  • Stay Guide
  • Problémajelzés

Vendégkontextus Működő prototípus

  • Tartózkodás
  • Szoba / szálláshely
  • Utazási pillanat
  • Vendégprofil

Döntési motor Működő prototípus

  • 6 utazási pillanat
  • Prioritási logika
  • Elnyomás / teljesítés
  • Helyi ajánlások

Knowledge Engine Működik

  • Attribútumrendszer
  • Öröklődés
  • Verifikáció
  • Partner API

Szolgáltatások Tervezett

  • ReggeliGO integráció
  • Programok
  • Wellness
  • Külső szolgáltatók

Életciklus Architektúra

  • Foglalás → pre-stay
  • Értékelés → lojalitás
  • Remarketing
  • Visszatérés

A Neliar azt bizonyítja, hogy képes vagyok egy teljes vendégélmény-rendszert egyetlen koherens architektúraként megtervezni — a digitális recepciótól a kontextusalapú döntési motoron át a szolgáltatásintegrációig.

Aktív fejlesztés Saját digitális recepció és vendégélmény-platform. Neliar megtekintése
Reggeli
Programok
Wellness
Info
WiFi
Szolgáltatók
PRIMARY
SECONDARY
Kontextus → Ajánlás → Interakció → Adat → Személyre szabás → Megtartás ↺
1 vendég → 1 folyamatos kontextus → több szolgáltatás → 1 egységes élmény

A vendég egyetlen felületet lát.

A háttérben a Neliar összehangolja a teljes tartózkodást.

DORVO · AI-native vállalati irányítási rendszer · Fejlesztés alatt

A vezető feltesz egy kérdést.A teljes vállalkozás válaszol.

VEZETŐI KÉRDÉS

Miért csökkent a profit?

KÉRDÉS ÉRTELMEZÉSE
ADATFORRÁSOK
CRM Pénzügy Projektek Beszerzés Marketing ReggeliGO Neliar
ELEMZÉS
Beszerzési költség +8.2%
Upsell konverzió −3.1%
B beszállító Eltérés
3 FORGATÓKÖNYV
A Nincs beavatkozás −6.4%
B Beszállítóváltás +4.8%
VÉGREHAJTÁS
PénzügyVÁRAKOZIK
BeszerzésVÁRAKOZIK
ProjektVÁRAKOZIK
MarketingVÁRAKOZIK
NeliarVÁRAKOZIK
KPI MonitoringVÁRAKOZIK
1 vezetői döntés → 6 végrehajtási ág → 4 feladat létrehozva → kampány aktiválva → monitoring aktív

A vezető egyetlen döntést hozott.

DORVO végigvitte a következményeket a szervezeten.

A probléma

A vállalati adatok ma szétszórtan élnek: a pénzügy egy táblázatban, az értékesítés egy CRM-ben, a projektek egy harmadik eszközben. A vezető kérdez — de a válaszhoz előbb össze kell gyűjteni az adatokat, kézzel elemezni, majd kitalálni a következő lépést. Ami hiányzik, az nem több adat — hanem egy rendszer, amely gondolkodik.

A történet

A vezető feltesz egy kérdést. A DORVO lekéri az adatokat a releváns modulokból, elemzi az összefüggéseket, azonosítja a mintákat, és forgatókönyveket készít. Nem riportot ad — javaslatot.

Ha a vezető elfogadja a javaslatot, a rendszer végrehajtja: feladatokat hoz létre, értesítéseket küld, szerződéseket készít elő. A döntésből azonnal működés lesz.

Ownership

Saját koncepció AI-szerepkörök Rendszerarchitektúra Workflow-tervezés Specifikáció

Amit az ökoszisztéma kezel

Vezetés

  • Executive overview
  • Döntéstámogatás
  • Riportok
  • Tervezés

Ügyfél és értékesítés

  • CRM
  • Sales
  • Ügyfélfolyamatok

Működés

  • Projektek
  • Feladatok
  • Csapatfolyamatok
  • Működési folyamatok

Pénzügy

  • Pénzügyi adatok
  • Számlázás
  • Elemzés

Marketing

  • Kampányok
  • Ügyféladatok
  • Elemzés

Intelligencia

  • AI elemzés
  • Mintafelismerés
  • Automatizációk
  • Workflow engine
  • Multi-company architektúra

A DORVO azt bizonyítja, hogy képes vagyok egy teljes vállalati működést egyetlen intelligens rendszerként megtervezni — ahol az adatok, a döntések és a végrehajtás nem külön világokban élnek, hanem egyetlen összefüggő architektúrában.

Rendszerkoncepció / fejlesztés alatt AI-alapú vállalati operációs rendszer. Publikus bemutató hamarosan.

Három különböző terület. Operáció. Vendégélmény. Vállalati döntéshozatal.

Ugyanaz az alapelv: a teljes működést egyetlen rendszerként kell látni.

Rólam

Nem technológiából indulok ki.

Először a működési problémát értem meg.

Vállalkozóként jutottam el a rendszertervezésig. Saját üzleti problémákon tanultam meg, hogyan kell egy komplex működést átlátni, folyamatokra bontani, és abból digitális rendszert építeni.

Nem elméleti oldalról kezdtem rendszerekkel foglalkozni. Azért kezdtem őket építeni, mert újra és újra olyan működési problémákkal találkoztam, amelyekre nem találtam megfelelő kész megoldást.

Az erősségem az üzleti probléma és a technológia közötti fordítás: feltérképezem a működést, megtervezem a rendszert és az üzleti logikát, elkészítem a specifikációt, irányítom az AI-támogatott megvalósítást, majd tesztelem és iterálom az eredményt.

Minden rendszer, amit ezen az oldalon látsz, így épült fel — egy valós problémából kiindulva, a rendszerterven és megvalósításon keresztül egy működő termékig.

Kondorosi Zoltán

Digitális rendszertervező

Ahogyan dolgozom

Üzleti probléma → Folyamattervezés → Rendszerterv → Specifikáció → AI-támogatott megvalósítás → Tesztelés → Iteráció → Működő rendszer
Kapcsolat

Beszéljünk.

Ha munkáról, együttműködésről vagy egy üzleti probléma digitális megoldásáról beszélnél, írj.

Van konkrét projektötleted?